Le Barcelona Supercomputing Center et Lenovo annoncent un partenariat pour doper la R&D dans le domaine des superordinateurs.

Le Barcelona Supercomputing Centre-National Supercomputing Centre (BSC-CNS) et Lenovo ont signé hier le contrat visant à promouvoir la recherche dans plusieurs secteurs prioritaires en Espagne dans l’UE pour le calcul haute performance. Dans le cadre de cette collaboration, Lenovo investira 7 millions de dollars sur trois ans, soit le plus important montant investi par l’entreprise dans la recherche en Espagne, pour faire progresser la médecine de précision grâce à l’utilisation de superordinateurs, la conception et le développement de puces européennes à code source ouvert (de type RISC-V) et le déploiement de supercalculateurs et de centres de données plus économes en énergie.

L’événement a eu lieu au siège de la BSC-CNS, en présence du directeur général Mateo Valero, du directeur général adjoint Josep Maria Martorell et de l’Executive Vice Presidentde Lenovo et President du groupe Lenovo Infrastructure Solutions, Kirk Skaugen.

Mateo Valero, directeur du BSC-CNS : « Je suis très fier de cette collaboration cruciale avec Lenovo. Nous poursuivons notre collaboration de longue date pour relever les défis majeurs des importants domaines de recherche inscrits à l’agenda de l’Espagne et de la Commission européenne. Pour la région, cette initiative se traduira par d’importantes retombées, non seulement humaines et scientifiques, mais aussi technologiques et économiques ».

Noam Rosen, directeur EMEA, HPC & AI chez Lenovo : « Nous sommes ravis d’annoncer aujourd’hui l’accord visant à développer conjointement de nouvelles technologies européennes de supercalculateurs pour l’ère exascale, qui fait suite à notre partenariat de six ans avec BSC. Notre objectif commun est d’adopter une architecture ouverte pour aider les scientifiques et les chercheurs grâce à des supercalculateurs plus intelligents, plus efficaces et plus durables. Cet accord et l’investissement que nous y consacrons ne sont que les plus récents exemples de l’engagement continu de Lenovo en Europe, en marge de notre nouvelle unité de fabrication en Hongrie et de notre centre d’innovation en intelligence artificielle, en Allemagne. Lenovo s’engage à aider les chercheurs du BSC à résoudre les plus grands défis de l’humanité et est fière de soutenir le leadership du BSC dans l’innovation européenne en matière de calcul intensif ».

Les supercalculateurs : la clé du progrès en médecine de précision

Le consortium Telomere to Telomere (T2T) a récemment publié dans la revue Science le premier génome humain complet sans lacunes dans lequel près de 3 000 millions de bases ou lettres de notre ADN ont été collectées, une étape cruciale pour comprendre le spectre de la variation génomique humaine et le développement des maladies. Plusieurs centres de recherche internationaux travaillent actuellement avec le consortium Human Pangenome pour analyser les génomes complets de différentes populations. Cette augmentation exponentielle de la production de données génomiques génère plusieurs pétaoctets d’informations, ce qui nécessite l’utilisation de ressources de calcul à haute performance (HPC) pour l’analyse, telles que celles fournies par le superordinateur MareNostrum du BSC-CNS. L’analyse efficace des données génomiques à grande échelle est essentielle pour faire avancer la médecine de précision et développer de nouveaux traitements pour des maladies telles que le cancer. Un des projets de collaboration entre Lenovo et le BSC-CNS vise donc à améliorer et à accélérer la médecine de précision grâce aux superordinateurs.

Dans ce contexte, l’équipe du BSC-CNS dirigée par le chercheur Miquel Moretó étudiera les algorithmes d’analyse génomique afin de concevoir de nouveaux accélérateurs qui seront intégrés dans les plateformes HPC du futur et qui serviront à améliorer l’efficacité de ces analyses très sophistiquées. Les algorithmes créés et optimisés par l’équipe du BSC-CNS seront axés sur le GOAST (Genomics Optimisation and Scalability Tool), qui a été développé par Lenovo pour optimiser et améliorer l’analyse génomique. Ces outils d’analyse seront, en outre, élargis à d’autres disciplines telles que l’épigénétique, la métagénomique, la microbiologie, la virologie et d’autres domaines des sciences de la vie et des soins de santé.

Des superordinateurs plus durables et plus économes en énergie

La nécessité croissante de mettre à la disposition des chercheurs des superordinateurs et des centres de données plus puissants implique une augmentation significative de la consommation d’énergie, ce qui n’est plus viable. La consommation de certains des superordinateurs les plus puissants du monde est estimée à environ 25 MW, soit l’équivalent de la consommation d’une ville de taille moyenne. La recherche conjointe du BSC-CNS et de Lenovo visera à construire des superordinateurs et des centres de données plus efficaces sur le plan énergétique, plus durables et moins coûteux. Un groupe coordonné par la chercheuse Julita Corbalán relèvera ce défi au sein du BSC-CNS. En 2016, cette équipe a travaillé avec Lenovo pour développer un nouveau logiciel système (EAR, Energy Aware Runtime) pour l’optimisation et l’efficacité énergétique des outils de calcul intensif et a lancé la spin-off EAS (Energy Aware Solutions) avec l’UPC pour continuer à progresser dans cette direction.

Ce nouveau projet de recherche s’efforcera de mettre en place des systèmes d’économie d’énergie plus puissants, plus souples et plus robustes au sein des solutions d’infrastructure, tels que des logiciels d’optimisation et de gestion de l’énergie. Il s’efforcera d’intégrer les nouvelles technologies développées par INTEL dans les algorithmes récemment développés par l’équipe de Corbalán. Le projet cherchera également à étendre et à surveiller le contrôle des dépenses énergétiques dans toute l’architecture de l’infrastructure.

Autonomie européenne dans la conception de puces

Les processeurs sont au cœur de tous les appareils électroniques dotés d’une puissance de calcul, tels que les téléphones mobiles, les équipements hospitaliers et les voitures. Le « Chip Act » de l’Union européenne et le projet espagnol PERTE (projets stratégiques pour la relance et la transformation économiques) sont alignés pour renforcer la compétitivité et la résilience de l’Europe dans les technologies et les applications des semi-conducteurs et contribuer à réaliser une transformation à la fois numérique et durable. Dans ce contexte, l’UE s’est fixé l’objectif ambitieux de doubler sa part de marché mondiale actuelle pour la porter à 20 % à l’horizon 2030.

Malgré l’importance de cette technologie, l’Europe n’est pas un concepteur ou un fabricant de premier plan dans le domaine des semi-conducteurs. Cette situation, combinée à la récente pénurie mondiale de semi-conducteurs, a entraîné la fermeture de lignes de production dans divers secteurs, tels que l’automobile et les soins de santé. Alarmée par cette situation, la Commission a annoncé cette année le « Chip Act » pour les semi-conducteurs afin de faire de l’Europe une puissance dans la production de ces dispositifs.

En 2019, le BSC a annoncé la création du Laboratoire européen pour l’architecture informatique ouverte (LOCA), dont la mission est de concevoir et de développer en Europe une technologie de puce basée sur l’architecture ouverte du jeu d’instructions RISC-V. Ce laboratoire, dirigé par le chercheur John D. Davis, est né sous la forme d’un projet de collaboration avec des entreprises, des fondations et des institutions académiques afin de créer un matériel open source garantissant transparence, compétitivité et autonomie technologique. L’intégration de Lenovo dans ce projet contribuera à faciliter la réalisation de cet objectif prioritaire pour l’Europe. Dans le même contexte que le LOCA, le BSC a également annoncé récemment la création d’un laboratoire commun avec INTEL pour développer des puces dotées d’une technologie européenne.

La collaboration entre BSC-CNS et Lenovo s’inscrit dans la continuité d’un travail commun remontant à 2016 et visant à étudier, entre autres, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la médecine de précision ou la durabilité des superordinateurs.